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软院求职攻略[zz-南大小百合]
skywalker 发表于 2009-01-18 09:46:53
本人软院混迹五年，现在研一升研二，基本大家也都认识我，我认识的人也不少。
９月中旬即将去日本混一年，意味着传统的校园招聘我赶不上了，不能和广大的学弟学妹
及周围哥们一起挑战今年的校园招聘。
很搞笑，我研一一年基本在为求职作准备，
研二反而要去鸟国去做某种意义上的research。
从大四到现在，我自己亲身经历了求职找实习的过程，也目睹了周围兄弟们找工作实习的
故事，也看过不少面经，认真准备过英语，还在一个不错的公司实习了，马上要闪人了。
现在把我知道的一些写出来。
一来是帮大家节省点时间，指点方向，免得大家走弯路。
因为我知道，咱们院很多孩子不到大四是不会关注找工作的。
很多人醉心于学习，或者篮球，游戏。。对找工作都是一头雾水的。
我承认这和浦口相对闭塞的环境有关，
不过现在趁校园招聘高峰来临之前准备还是不晚的。
二来是起到抛砖引玉的作用，让我们周围的一些同学都能来分享自己的一些经验。
有一点要说明，大部分求职的同学都是传统意义上的非牛人。
牛人们有他们自己牛的地方，完全可以无视我所写的。
但是作为广大的非牛人们，他们一方面希望超级大牛学长们的传奇经历来刺激他们，
更需要的是广大的非超级牛学长们给出最为实在可行的，
对他们有帮助的亲身经验和体会。
所以，在此呼吁一下02SE,03SE本，还有软院06研的同志们。
当我写到相关话题时，如果你认为你有相关或相似经历时，不管是经验和教训，
分享出来。
在一个一起分享，相互帮助的环境，咱们院的就业一定会更上一个台阶的。
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[软院求职攻略二]信息大采集
找工作是个很综合的过程，实力，信息，运气，rp...有一项放光了，你可能就牛鼻了。
信息很重要，把这个放在最前面是因为我个人知道的还是有限的，
把一些很有用的地址列出来，你们自己按需寻找，可能更有自己的针对性。
举个最简单的例子，很多大公司，特别像IBM这样的，都喜欢到处搞笔试。
各地笔试的时间都不一样，很多热心的同学都会把笔经及时发到各大论坛上，
公司出题的人也不会勤劳到每次都出不同的题，
说不定清华上交考场的人写好贴到网上，你rp好看到了就赚了。
下面把我认为比较有用的网站和书籍列出来，本着大而全但是又适合咱们院人的宗旨，
你自己可以挑选你认为有用的看。
网站：
1 当然是我们最最亲爱的小百合了。
你别说你就知道用了，呵呵。 除了创业求职版，百合还蕴藏着巨大的资源。
CS,EE，数学系的系版。这几个系的同学很多都会参加IT相关公司的招聘，
他们往往会讨论问题，也会有相关公司的学长来发布信息，
有的时候不要碍于面子，虚心去看，虚心发信求问，有意想不到的效果。
算法版，C&&C++版，linux&&Unix技术版。。包括其他一些电脑技术版
如果以问题为导向，可以去提问，里面的同学都很热情的。
如果以撒网为目的，去精华区看。强烈推荐算法版精华区，绝对覆盖70%的所谓
算法面试难题。
2 几个其他高校的求职版
我们院除了南京，最多就是去北京和上海了。其中上海人数居多。
上海高校：
如果你人在上海实习或者准备去上海发展，则不得不提
上交的饮水思源 和 复旦的日月光华
bbs.sjtu.edu.cn bbs.fudan.edu.cn
饮水思源有一个求职版一个找实习版，这两个版更新最快。
还有一个专门的IT career版，这个版前面很多都是转载的面经，更新较慢，
近来较水，不过也有不少关于职业发展的讨论。
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbssubboard,name,Work.html （求职实习版）
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,ITCareer.html （ITCareer版）
另外上交的技术版，特别是算法数据结构版和ACM/ICPC版也是经常讨论算法的地方
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,Algorithm.html
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,ACMICPC.html
饮水思源的ID注册只需要一个软院邮箱就行了。
光华也是类似，有一个大的求职广场版
http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/bbs/bbsboa?board=Zone_Job
里面有一个独立的IT公司版，强烈推荐其精华区，按公司收录了不少笔经面经。
还有一个实习版，可能明年你们想找实习的时候用的到。
光华的算法版也不错，会经常讨论面试题，也会看到百合算法版一些文章被转过去。
http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/bbs/bbsdoc?board=Algorithm
光华的id注册起来比较麻烦，最好有认识的同学给你提供一个复旦的邮箱
而且光华晚上１１点半以后就不能访问了，这点比较恶心。
请注意，求职高峰期这两个学校的求职版刷的很快，如果你想看专门的公司请
自己去版内关键字搜索。 而且这两个版基本都是复旦交大同济财大。。学校的同学，
水平普遍不错，笔经面经和想法质量都比较高，不像水木注册方便，鱼龙混杂。
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北京高校：
最有用的就是水木了，不过上面人多又杂八卦多，要注意。
http://www.newsmth.org/bbsboa.php?group=5&group2=783
水母的找工作大版旗下有好几个小版：
像IBM,microsoft,google这几个公司都有自己的子版
IBM,microsoft两个版笔经面经刷的多，google版由于google面试的时候
签了保密协议，所以具体透题不多，看看面试风格就行。
如果真对这几个公司感兴趣，不妨先看看其中精华区收集的笔经面经。
另外水木还有一个实习版和IT兼职版，或许也有点有用的信息。
http://www.newsmth.org/bbsdoc.php?board=ITjob
http://www.newsmth.org/bbsdoc.php?board=Intern
水木的程序设计版，算法版，C,C++语言版也是经常讨论笔试面试题的地方。
不过说实在的，这些技术版专注一个看看就行了，回头你会发现大家讨论的题
复现率很高。
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除了以上两个，再推荐一个不错的bbs,里面主要按公司分的，而且
还根据公司作了不少pdf的资料，注册可以下载，强烈推荐一些。
http://www.hiall.com.cn/
http://www.hiall.com.cn/bbs/
如果你想对非IT公司如投行咨询什么的进行尝试，除了以上几个论坛
hiall是不错的，水木那里面有个求职投行版（不过比较水）
还有个叫 www.chasedream.com的网站，进他的bbs自己慢慢找吧。
看论坛有一点，信息很多，容易看花眼，
在这个关键时期，要找对你自己最有用的，不用像我闲着没事到处逛。
第一看精华区，第二看有用的笔经面经，第三按关键字搜。
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下面列的都是些葵花宝典级别的书，
由于是为了找工作，看书可能都带有点功利心，这也没办法。
不过除了第一本，你会发现其他几本在你工作以后还是很有用。
这些书大家共享就行了，没必要自己买。
<<程序员面试宝典>>：这本书最好还是买一个本，对于C,C++的题收录还是很多的，
仔细看基本能应付大部分C C++的语言笔试面试
<<深入理解计算机系统>>：这本CMU的教材居然成了IT求职面试的最佳手册之一
里面内容很全，从硬件到软件到软工，我大概翻了一下，都有。
以上两本你多看看，一般的IT公司基本都能搞定了。
<<C语言程序设计>>：不要小看这本薄薄的书，她被誉为C语言的学习圣经。
( C programming language 作者：Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie)
很多经典的面试题就出自其中，以后我会慢慢说的。如果你有空，
把里面的例子对着抄一遍，绝对功力上一个档次。
<<effective C++>>:这本说实话我没看过，但是好几个同学都说面过很多上面的题目，
所以可以看看。
<<UNIX环境高级编程>>：linux系统程序设计的杀手，我看过两遍，很经典。
<<编程珠玑>>：也是一本薄薄的，很经典的书，我至今记得她的第一个例子是
最典型的百渡风格题。里面的例子很多是实际工程中抽象出来的小题目，非常好。
<<算法导论>>：这本书很有名，也很有用，问到算法，别人大部分都会跟你说：
看算法导论吧，她还有个别名（CLRS,别人网上说的时候你别不知道，是她四个作者
首字母的缩写）。具体这本书怎样神奇，怎么看比较有效，我会后面具体说的。
这本书你买一个本吧，不买对不起你学了多年计算机。
以上两本书你吃透，大胆去面google吧。我只看了１／３不到，混过了google的笔试。
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以上所列网站书单是我个人所倾向的。
特别是对后面的书单，由于我的兴趣在于C,C++,linux system and network programming
， 关于operating system, java, .net,C#, database, network ,
software engineering,design pattern, 趣味数学题等，希望大家给出不错的书单。
当然，C,C++,算法数据结构向来是面试的大头。
写了半天，总算完成第一篇，欢迎指正批评献言献策。
to be continued...
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[软院求职攻略三]谈谈心理
之前一篇说的是信息搜集，这里来谈谈心理。
最关键的一点就是自信，特别是面试的时候，你要是不自信的话就歇了一半。
自信哪里来，我先来给你们分析分析：
1 从竞争者的角度而言
除了什么google，微软啥的，这几个公司的headcount（每年招的人头数）是按全国范围
来算的，那意味着你的竞争对手来自全国，这个确实比较有难度。其它大部分公司，只要
他来南京，基本都是要在南京地区招一定的人数的。
而且大部分公司每年招聘中的研究生本科生的比例也都是一定的。
像我知道的爱德威只要本科生的。
所以不要担心的你们的饭碗被研究僧老人们抢走。
南大在江苏一枝独秀，最大的竞争对手来自CS。
其他包括EE，数学，信管，物理，工程管理及其他学校的一些不错的同学。
这样算算大概一届一共８００人吧，其中正常继续读书的通常会占４０%左右，
而且这帮继续读书的一般都是学习能力都比较优秀的，这样你就少了很多强劲的对手了。
在这剩下的５００人左右中，又有一些会去一些事业单位啊，或者回老家啊。
估计你们周围最最核心的竞争者也就４００人左右。
这４００人中比你强的能有多少呢，好好准备的呢，英语好的呢，技术好的呢，
有师兄师姐罩着的呢，有实习经历的呢。。。
关键是看到我这个贴的有多少呢？！！！！
好了，你只要认真准备，在这４００人中处于中游的话，过来那么多IT公司，
进一家不错的公司，希望是灰常灰常灰常大的！
如果你处于比较top的位置，到时候就等着挑offer吧：）
2 从考官的角度来分析
公司暑期招过一次实习生，我有幸听同事们讨论面试事宜。
面你的人大部分都会是你以后的同事，人之常情，大家都喜欢nice的，容易沟通的。
面试不是为了来challenge你，主要是看看你的技术准备及你的交流沟通能力。
搞这行的都是工科出身，本质都是很善良的，所以面试根本就不用怕。
相反，如果你不敢说，紧张什么的，别人会误以为你不知道或者不善于沟通，
这样就会影响你的面试结果。
所以，面试中技术和能力只占到65%,剩下的35%就靠你的soft skill了。说起来很简单，
仪表端庄，面带笑容，大胆表现自己的优点，谦虚承认自己的不足，只要你有这个心，
都能做到的。
3 从我们院的传统来分析
我们院成立的比较新，没有很长时间的积累，但是我上次跟陈头他们参加过一个南京
地区软件公司的领导见面会。
通过交流我们知道，在各大公司里面，我们南大软院出来的学生表现都很好。
你们也可以去学院主业上看前几年的就业去向，可以说前几届的同学都给你们
赢得了很好的声誉，这个无形的校友优势足以给你很大的自信。
特别有一点可以注意：
你去面试的时候，70%的面试官都会问你：你们软件学院和计算机系有什么区别？
那该怎么说呢？ 给一个我的居家旅行之必备良药：
我们专业叫software engineering，既然是engineering，培养学生是
industry-oriented (你可以拽英文，也可以说是面向工业界进行培养的)。
我们动手能力强，对当代软件开发的 methodology 及 软件工程的思想
有自己更深刻的认识。我们学院和计算机系在大一大二的基础专业课设置上很接近，
师资也是共享的，所以我们有同样牢固的基础。
从大三开始，学院进一步按照
业界的需求来培养我们，所以我们能很快适应工业界的需求，但坚实的基础
保证了我们在工业界能有长足的发展。
基本就跟上面一样了，自己再发挥发挥，到时候含情脉脉地对面试官一说，
估计他的心就一小半属于你了。该拽英文的时候就要拽英文，特别是外企，
里面的人都有这个传统，他拽你也拽，这样他会觉得你们很match。
以上这么多都说了，有自信了吧，自信了就好办了。
别说是找工作了，在以后泡mm的伟大事业中更需要一份自信。
好了， WS 地飘过， 下面会谈谈阴沟里洗（English）和阿哥瑞瑟姆(Algorithm)。
To be continued...
[软院求职攻略四]：话说英语
英语就是传说中的阴沟里洗了，这个东西这几年越来越被提上议事日程。
广大的理工科学生对此都是既爱又恨。
对于IT就职而言，上次一位01CS的学长一语道破天机：
English+Algorithm，走遍天下都不怕。
这个倒是实话，就拿最牛比的谷歌SE职位而言，mountain view那边
会先打电话过来电面你，onsite面试就是一路考算法题。
本人不才，English能够蒙蒙人，Algorithm懂点皮毛，
到现在混得还蛮好，给点我的经验。
这里我先来说说English,相对于Algorithm而言，我认为它更重要些。
首先明确，对于一个目前英语口语听力很大众化的软院学生，
A:你现在的基本的知识准备如何
B:就职中对英语的要求到达什么程度
C:该怎么来短期内比较有效的提高应对能力
下面基于以上三点，我展开一堆废话，呵呵。
一般而言，对我们院的学生，英语综合能力呈以下状态
阅读理解 > 听力 >> 口语
只要你上课看过老师的ppt，只要你考过4级，你的阅读能力是绝对够的。
面试中一般不会问很生僻的东西，那些专业词汇写下来你肯定认识。所以阅读理解
方面的问题我们完全不鸟他。
下面就是面试中的问题了，首先保证听懂，然后保证能说出来。
听懂的关键就是听懂其中的专业名词，有些人学了多年C++,面试的时候一个美国
鬼子问你一个多态问题，你 polymorphism 没听出来，考，那你也太亏了吧。
像啥quick sort,binary search 这些都很弱，再来点 inheritance,
copy constructor，shallow copy and deep copy ， garbage collection， lightweig
ht thread ，three handshake protocols。。。
这些不用换成中文你都会觉得很简单，但是面试的时候往往有人突然掉链子，
原因，不熟嘛，知道就过了，嘴里也没念过几遍，呵呵，切勿眼高手低。
我平常看ppt，旁边人都知道我会嘴里咕噜咕噜的，没干啥，就是拿着念念，
不会读的开了金山词霸看看，说白了就是那么几个词，念熟了你就会说了，
肯定也能听懂了。
放心，面试的时候绝对不会用英文问你一个：带冲突检测的载波多路侦听 这样恶心的玩意
事实1：英文问的题目难度绝对比中文问的题目低一个档次。
事实2：中国人说英语，你能听懂关键字则98%能听懂题目，不过换成老美或者其他
国家的人，他们的语速和口音可能会造成点小障碍，最恶的就是阿三咯。
对于折磨耳朵，适应语速和口音，我是强烈推荐普特网的interview节目，
给你一个我前天听的吧：http://bbs.putclub.com/index.php?showtopic=124096
这个速度我算是能适应了，撇开其中的人名之类，可以听懂70%。
你第一次听肯定会很崩溃的，哈哈，放心，别怕，这个我整了一年才练出来。
算是给你一个长期的训练目标。这里我还有别的推荐给你们听了应急。
网上有一套流传的IT CEO 演讲，学校或者学院 ftp 好像也有，你自己找找吧。
最完整的版本是 音频+中英文字幕，youtube之类的网站上也有类似演讲。
我比较推荐 Bill Gates 和 Steve Jobs的，他们的语速适中，发音清晰。
找过来，先听，一定要先听，不要先看文本。听了以后才会知道哪些听不懂，
然后看文本。
一般这些哥们对于业界分析，行业预测或者在大学里的演讲最好了，其中专业词汇多
，以presentation为目的，说的都很清晰。如果你看了文本发现很多非专业词汇不认识，
这种情况一般发生在这些牛比哥描述自己传奇人生的演讲中，这样就直接无视，
别浪费时间。
记住了吧，哈哈，这样的speech 你认真听5，6个，听力绝对有很大的提高，
应付面试绰绰有条大肥鱼。
接下来就是说了，呵呵，其实听和说的提高是比较同步的。
相对于听，听只要听懂关键字，你基本就能摸清面试官的意思了。
而说呢，比这个稍微多了点要求。先是你要知道那些专业词汇怎么说，
然后呢就要组成句子了，描述你的想法了。
呵呵，这个听上去有点不知所措，其实也是很好办的。
把你英文的原版教材或者ppt找出来，当作者要分析一个问题，描述一个算法的时候
看他是怎么表达的，你跟着学几个有用的词组，多读读，多记记，你就会说了。
举个例子吧，比如说 "按照/根据时间或者空间开销来考虑 ，我们该。。。“
这里就用到最常用的一个 in terms of time or space consumption, we should...
这个 in terms of 就是一个很有用很地道的词组，屡试不爽，这就是书上经常出现的。
再来一个“按照单调递增顺序把这个数列排序”
sort this array in a monotonously increasing order ，
这句话我就是我在算法导论上学来的， 太常用拉， 要是递减就换成 decreasing order。
说话这东西，很简单，你知道就会说，不知道你也造不出来。
IT求职面试的要求很简单：
听懂题目
想清楚题目
用英语清晰地把你的想法描述出来，
特别是一些专业关键字要说出来，句子比较连贯。
这样一来，几点很明确：
它的词汇scope很小，现在千万别去背GT,浪费时间
它题目难度较低，只要你能说出来，基本就达标了
但是，它对你的面试加分很大，多准备很划算！
虽然写了很多，但就是这点了。
我是你们的学长，我不会跟你们说话说一半玩神秘感。
超过这个范畴以外的不是这几个月要准备的。
还有一些关于Open question的英语准备，也很简单的，我之后还会再说说，
你们就大概按我说的去看看，准备准备。
Wish all you guys good luck in your English interview ^_^
To be continued ...
[软院求职攻略五]：小议算法
之前说过英语了，回南京休息了几天，接下来再开一个比较有用的话题．
恩，go on 。。。
Pascal的老爹，N.Wirth老爷爷曾经说过：
呆塔撕抓个扯＋阿哥累死母＝菩露古拉母
翻译一下就是： Data Structure + Algorithm = Program
老爹不愧为老爹，说的话到现在都那么至理名言．
首先声明一下
１ 俺没搞过ACM/ICPC（不知道这个名词的去搜一下，偶对搞这个的大牛总是很葱白的）
，因为当年俺在可以搞这个的最佳时机（二下三上）沉迷魔兽了，最后换来个软院魔兽单
挑冠军，觉得很不划算，所以，劝你们能不玩游戏的还是尽量别玩游戏
２ 俺也没搞过算法上面的研究，最多会用用master定理猜猜复杂度，能看懂一些算法复
杂性的概率证明，甚至连NPC，图灵机这样的冬冬我到现在也不明白。所以说，俺在传统
意义的算法学习上面只是一个门外汉，不过没啥，能混过笔试面试就够鸟，俺很没追求的
，别学我。
３ 俺所有的算法知识只来源于：百合算法版，算法导论，其他一些笔经。
所以，我小议的数据结构算法都是根据我的笔试面试及看人笔经面经中所得出的一点
经验，个人认为比较实用。
先说说IT 求职中算法题的特点：
除非是什么MSRA ，IBM CRL专门的研究组要招一个算法方面术业有专攻的人才，
一般的小本小硕出来，面你的算法题都是短小精悍，没有很强的实际背景，比较
容易抽象成接近经典问题的题目 （有点绕口，对吧，自己慢慢读一下）
下面算法导论简称CLRS，动态规划简称dp ，二分查找binary search简称bs
这里给出我自己亲身经历过的几个题目，你们看看：
microstrategy笔试：图里找回路（经典问题，书上的）
2006 google秋季笔试：
费波纳妾（这个比较好听，呵呵）的一个选择题，很简单
两个排好序的数组求中位数（CLRS Exercises 9.3-8 原题，没做出来）
2007 google春季笔试：
一个类似费波纳妾问题的复杂度分析，选择题，也可以算是dp的一个小问题（pass ）
一个字符串的处理问题，没啥算法，就是呆呆地处理（pass ）
一个树形dp问题（CLRS dp那章后面有个树形dp的问题，看过了就会做了，pass ）
这套笔试题我在算法版贴过，你们可以搜一下，答案基本后面回贴也有
2007 google春季面试：（虽然签了保密协议，不过那几个题太弱了，写出来）
多项式合并（pass ）
统计一个文章里出现次数最多的５个单词（考hash，pass ）
2007 emc 笔试：
一个翻硬币的概率题（自己算了一下，推了一下，pass ）
一个给圆填充的问题，没啥算法，考虑边界情况就行了 ( pass )
最后那个一行写递归的题目（院版讨论过，很好的题目，不过我没做出来）
2007 emc 面试：
只有指向当前节点的指针，无链表头节点，删除这个结点
（解法有点tricky，就是把他下一个节点的内容考过来，删掉下一个，pass ）
一个英文句子，把里面的单词都转置（面试宝典里的原题，想都no想，pass ）
恩，看过一遍了吧，呵呵，没有很难的东西。
我至今见过实现起来很难的好像是Audodesk考的一个，链表找环问题也算是微软出的一个
比较经典的题目。google 有一个从楼上扔鸡蛋的题目算是个难题
（见Adapter的blog ）。
上面都是些实战经历，有的来自课本，有的来自积累，有的来自灵机一动。
所以，先把你的数据结构书翻熟。
quick sort,heap sort ，binary search, hash, AVL., B tree等等，这些基本的出现的
概率最大，如果这些你都不能保证做对，那么其他的你就更不能保证了。
这个搞熟了可以看看算法导论（英文版），一来是学怎么英语表达（我前面说过）
二来是算法导论写的通俗易懂，老少皆宜，三是很多题目直接来自其中
（特别是google 的题目，googler 真懒，我在水木看过不下6道被人讨论的一b的题直接来
自后面的problem，我曾经很骚包地把我看过的一题的答案贴在其中，被人仰慕了好久，
哈哈，我虚伪地笑）
算法导论可看章节1~16，22，23，24，32
重点章节（后面的exercise ，problem要好好思考，好好理解，好好消化！！！！）
4 Recurrences,里面n题被考过，我都背的出来了。
master 定理，证明你就别看了，怎么用还是多看看。
5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms
结合appendix c的概率知识看，这几年概率题考的越来越多
6，7 heapsort,quick sort,两个最经典的sort algorithm，被考过无数遍
8 Sorting in Linear Time
counting sort ，这个在大规模数据的sort ＆＆search 中很常用，
你要是面什么搜索部门，一定要多看看这个
9 Medians and Order Statistics
最经典的那个线性时间求数组中位数问题，问过无数次的
后面习题里有个红蓝水壶配对问题，经典变种，google 考过。
15 Dynamic Programming
最为帅气的算法设计策略，经典的LCS，第一次看到咱被她美得想哭，
作为字符串处理方面的经典问题，被考过无数遍；
后面有个edit distance，beautiful print的题目也很赞
这章看透，题目做透，笔试面试中的dp你基本都可以搞定。
Dijiskara也是dp在图算法中一个非常经典的应用
16 greedy algorithms
经典背包问题，看清楚里面讨论0/1背包和非0/1背包
再看后面那个２３章最小生成树的Kruskal's algorithm ，典型的贪心应用
32 string match
我还没看，不过现在百渡啥的就考字符串，如果你想去他家
我觉得应该多看看。
考，我写了这么多，mit press 是不是要给我点宣传费了：）
百合算法版主页置定有个Instructor's mannual，里面给出了很多题的标准答案．
不过数学证明或者正确性的证明往往篇幅很长，我们出于一点功利的态度，可以
略去部分不看．
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晚上喝了三两百年口子窖，写了这么多现在有点小晕了．
暂且就这点吧．
把英语和算法写完，我也算完成了一个不小的任务，姑且算个mile stone。
各位小筒子们就先凑或看看吧，如果对你们能有帮助，我是再高兴不过了。
比被100个美女称我蟀蝈还高兴，哈哈。
咱也无欲无求了，以后想到啥，根据形势的变化再来 continue 吧。
Wish all you guys do a cool ,beautiful ,fascinating ,incredible,unbelievable，
brilliant,splendid, terrific, magnificant, fabulous, marvelous （我理不屈，但是
词穷了，更重要是我自己快喘不上气了）job in your 2007 job hunting battle.
再套用月之女祭祀（princess of moon）那句话：
Warriors of ＳＥ, assemble！
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[软院求职攻略六]补充几点
首先要谢谢院里的兄弟姐妹开始帮我顶那个帖，呵呵，挺感动的，谢谢大家．
昨完睡觉的时候突然又乱乱地想到几点，就罗列出来吧．
这篇会比较长比较罗嗦但是比较实在，希望大家慢慢看．
我觉得这些可能比我之前写的更重要点：）
1： 我前面写的基本都是根据我个人爱好的写的。
我说过我比较喜欢 DataStructure, Algorithm, C/C++，linux system programming,
unix network programming. 但是每个人的兴趣爱好和每个公司的对你的要求都不一样，
所以尽量发挥自己的兴趣和优点．
design pattern,data base,OS,.net,java,j2ee,嵌入式，web...
都是很有用的东东．
咱们院里还是卧虎藏龙的，随便列几个跟我住的近的吧：
soup1122：离散数学和算法牛人，北大男
reene2008：J2EE，网络牛人，ebay男
Montagne：．net牛人，兼职网页男
jabbar:公关人才，人缘王子，SAP男
镕哥：数学王子，百科知识型人才，还在软院
ergo：linux 编程＋内核王子，摆渡男
shinel：交大过来的，系统配置管理男
．．．
软院前几界的就业去向表在学院主业上，自己看看，好象有联系方式．
觉得有心仪的，有问题的，去问问．
你周围的同学朋友老师，都是你的资源．
我们０２级本科的就业还是很拿的出手的：
sementic,IBM,google,emc,adways,baidu,SAP，augumentum,canon...
06研的实习情况也都不错．
其他年级不敢说，02本，06硕，你有问题尽管问．
就说我告诉你来的，相信我认识的兄弟再忙都会给我个面子尽心帮助你们的．
2:多多了解你心仪的公司，做好充分准备．
举个最真实的例子吧：
我以前舍友，当年大四也是一起跟我们考研的．后来腾讯来了，他很喜欢．
我们住了四年，他那两下子我都知道，技术一般般．不过他真的很喜欢腾讯．
然后他就非常认真的准备了一个星期，加了好几个腾讯求职群，也问了周围哥们不少
问题，把自己的项目经验好好准备了一下，最后很顺利就过了．
他收到offer那天我比他还高兴，和另外一位舍友一致认为：这丫混了三年，
就认真了这么一个星期，真不简单．
很多我觉得比他牛的人都被斩于马下，所以说态度和准备很重要．
3:多关心一下你周围的人，多跟人分享
我大一大二是看CS starfish大哥的贴长大的，当时觉得这位大哥真是好人，
温文尔雅，乐于助人．当时也想哪天我也能这样写点东西出来，造福别人就好了．
现在我写的这点东西，虽然内容和深度都远远不及胡大哥的，
但多少应该还是能有点用的．
所以，不管你求职啊，考研出国啥的，跟兄弟院系的哥们多交流分享，跟其他院系，
包括外校来的．咱掌握的不是啥国家机密。能帮人就尽量帮点人，甚至是陌生人，
就当积攒rp：）
不要忘了你周围还有考研出国的同学，特别是考研的同学．
我当年也考研的（呵呵，不考就认识不了她了），知道这个挺累的．
很需要一个安静的环境，心无旁杂地去准备．
特别到了１２月，你们很多人offer都拿到手了，他们也该冲刺了，天也特别冷。
别太闹腾，关心鼓励他们。让他们知道，有一帮子兄弟姐妹在支持他们。
万一失手，还有兄弟，还有朋友，还有软院，还有这个大家庭！
还有周围爱玩游戏的哥们。
游戏我也玩过，也沉迷过，也知道沉迷其中不可自拔的味道，也知道其后果。
帮助一下他们，是成年人早晚会醒悟的，不过他们可能会晚点，
但这个时候挺关键的，你们的帮助可能会改变他们的人生。
不要觉得自己不屑与其为伍，更不要说是bs他们。
大家一起过了四年，都跟兄弟差不多了，谁不望自家兄弟好。
三十年河东，三十年河西，若干年后指不定谁混得好，帮助他们也是为自己攒福。
4:心态要好，开心就好
咱们院在浦口，找工作的时候确实比较不方便．
跑的时候挺累的，别太抱怨，抱怨太多，心情烦躁，就当锻炼身体．
有心仪的公司自然会多准备，但是也不要报着非xxx不嫁的想法．
放松心态，减少压力，别太功利，对你笔试面试都挺有帮助的．
offer没有太多的牛与不牛之分，更多的是适合不适合．
我现在还在想：如果google的offer和Univ.of Chicago学校食堂刷盘子的offer
现在让我选，我说不定会选后者呢。因为那样我会更开心：）
呵呵，如果你们拿到了心仪的offer，到院里报一下，我看了挺开心的。
5:多去鼓楼走走
等正事都忙好了，多去鼓楼校区走走转转．
浦口是南大的小房间，鼓楼是南大的主卧室．
咱们在小房间睡了４年（我５年，呵呵），没去主卧室睡过．
不过那毕竟也是我们的家，不要觉得陌生．
多去感受一下老校区的百年文化底蕴，
多去享受一下北大楼前那份安详宁静．
不过话又说回来，近１０年来，
真正的南大人都是从浦口历练出来的．
呵呵，这也算咱南大比较有意思的地方．
好好干，碰到不了解南大的，拍着胸脯说：我是中华名校南京大学出来的．
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本来这些想过几天写的，防止让人觉得我最近有哗众取宠之疑．
不过我下午要回高淳老家陪家里人过几天，呵呵，不好上网．
（我老家１０月多有每年一度的螃蟹节，欢迎你们过来啊）
回来了就直接去日本，等在那边弄好了能有空上网估计要等好多天．
所以今天还是赶快写出来，你们看了说不定能积攒十几天的rp呢．
这个攻略暂时就这么结了吧，等你们取得了好成绩明年过来写０８版。
真希望南大每个院系都有自己的各类攻略，你们可以宣传宣传我这个想法：）
９．１８是我去日本的日子，很特殊的日子．
我去那边是学习的，所以我一不媚日，二不愤青．
不过从走下飞机踏上日本国土的那刻起，我脸上就写着７个字：
南大软院 中国人．
恩，先在这里跟各位说个再见。
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我前天下午写那篇离别之文，写完心情很平静，更多感动来自大家的支持和鼓励．
不过今天写这个，写到一半我去下楼去吃饭，心情很激动，眼睛甚至有点湿润．
没有很风骚的文字，没有很煽情的音乐，
我自己感动了我自己，我觉得自己真tmd是个爷们。
９月中旬即将去日本混一年，意味着传统的校园招聘我赶不上了，不能和广大的学弟学妹
及周围哥们一起挑战今年的校园招聘。
很搞笑，我研一一年基本在为求职作准备，
研二反而要去鸟国去做某种意义上的research。
从大四到现在，我自己亲身经历了求职找实习的过程，也目睹了周围兄弟们找工作实习的
故事，也看过不少面经，认真准备过英语，还在一个不错的公司实习了，马上要闪人了。
现在把我知道的一些写出来。
一来是帮大家节省点时间，指点方向，免得大家走弯路。
因为我知道，咱们院很多孩子不到大四是不会关注找工作的。
很多人醉心于学习，或者篮球，游戏。。对找工作都是一头雾水的。
我承认这和浦口相对闭塞的环境有关，
不过现在趁校园招聘高峰来临之前准备还是不晚的。
二来是起到抛砖引玉的作用，让我们周围的一些同学都能来分享自己的一些经验。
有一点要说明，大部分求职的同学都是传统意义上的非牛人。
牛人们有他们自己牛的地方，完全可以无视我所写的。
但是作为广大的非牛人们，他们一方面希望超级大牛学长们的传奇经历来刺激他们，
更需要的是广大的非超级牛学长们给出最为实在可行的，
对他们有帮助的亲身经验和体会。
所以，在此呼吁一下02SE,03SE本，还有软院06研的同志们。
当我写到相关话题时，如果你认为你有相关或相似经历时，不管是经验和教训，
分享出来。
在一个一起分享，相互帮助的环境，咱们院的就业一定会更上一个台阶的。
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[软院求职攻略二]信息大采集
找工作是个很综合的过程，实力，信息，运气，rp...有一项放光了，你可能就牛鼻了。
信息很重要，把这个放在最前面是因为我个人知道的还是有限的，
把一些很有用的地址列出来，你们自己按需寻找，可能更有自己的针对性。
举个最简单的例子，很多大公司，特别像IBM这样的，都喜欢到处搞笔试。
各地笔试的时间都不一样，很多热心的同学都会把笔经及时发到各大论坛上，
公司出题的人也不会勤劳到每次都出不同的题，
说不定清华上交考场的人写好贴到网上，你rp好看到了就赚了。
下面把我认为比较有用的网站和书籍列出来，本着大而全但是又适合咱们院人的宗旨，
你自己可以挑选你认为有用的看。
网站：
1 当然是我们最最亲爱的小百合了。
你别说你就知道用了，呵呵。 除了创业求职版，百合还蕴藏着巨大的资源。
CS,EE，数学系的系版。这几个系的同学很多都会参加IT相关公司的招聘，
他们往往会讨论问题，也会有相关公司的学长来发布信息，
有的时候不要碍于面子，虚心去看，虚心发信求问，有意想不到的效果。
算法版，C&&C++版，linux&&Unix技术版。。包括其他一些电脑技术版
如果以问题为导向，可以去提问，里面的同学都很热情的。
如果以撒网为目的，去精华区看。强烈推荐算法版精华区，绝对覆盖70%的所谓
算法面试难题。
2 几个其他高校的求职版
我们院除了南京，最多就是去北京和上海了。其中上海人数居多。
上海高校：
如果你人在上海实习或者准备去上海发展，则不得不提
上交的饮水思源 和 复旦的日月光华
bbs.sjtu.edu.cn bbs.fudan.edu.cn
饮水思源有一个求职版一个找实习版，这两个版更新最快。
还有一个专门的IT career版，这个版前面很多都是转载的面经，更新较慢，
近来较水，不过也有不少关于职业发展的讨论。
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbssubboard,name,Work.html （求职实习版）
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,ITCareer.html （ITCareer版）
另外上交的技术版，特别是算法数据结构版和ACM/ICPC版也是经常讨论算法的地方
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,Algorithm.html
http://bbs.sjtu.edu.cn/bbsdoc,board,ACMICPC.html
饮水思源的ID注册只需要一个软院邮箱就行了。
光华也是类似，有一个大的求职广场版
http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/bbs/bbsboa?board=Zone_Job
里面有一个独立的IT公司版，强烈推荐其精华区，按公司收录了不少笔经面经。
还有一个实习版，可能明年你们想找实习的时候用的到。
光华的算法版也不错，会经常讨论面试题，也会看到百合算法版一些文章被转过去。
http://bbs.fudan.edu.cn/cgi-bin/bbs/bbsdoc?board=Algorithm
光华的id注册起来比较麻烦，最好有认识的同学给你提供一个复旦的邮箱
而且光华晚上１１点半以后就不能访问了，这点比较恶心。
请注意，求职高峰期这两个学校的求职版刷的很快，如果你想看专门的公司请
自己去版内关键字搜索。 而且这两个版基本都是复旦交大同济财大。。学校的同学，
水平普遍不错，笔经面经和想法质量都比较高，不像水木注册方便，鱼龙混杂。
～～～～～～～～～～～～～～～～
北京高校：
最有用的就是水木了，不过上面人多又杂八卦多，要注意。
http://www.newsmth.org/bbsboa.php?group=5&group2=783
水母的找工作大版旗下有好几个小版：
像IBM,microsoft,google这几个公司都有自己的子版
IBM,microsoft两个版笔经面经刷的多，google版由于google面试的时候
签了保密协议，所以具体透题不多，看看面试风格就行。
如果真对这几个公司感兴趣，不妨先看看其中精华区收集的笔经面经。
另外水木还有一个实习版和IT兼职版，或许也有点有用的信息。
http://www.newsmth.org/bbsdoc.php?board=ITjob
http://www.newsmth.org/bbsdoc.php?board=Intern
水木的程序设计版，算法版，C,C++语言版也是经常讨论笔试面试题的地方。
不过说实在的，这些技术版专注一个看看就行了，回头你会发现大家讨论的题
复现率很高。
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除了以上两个，再推荐一个不错的bbs,里面主要按公司分的，而且
还根据公司作了不少pdf的资料，注册可以下载，强烈推荐一些。
http://www.hiall.com.cn/
http://www.hiall.com.cn/bbs/
如果你想对非IT公司如投行咨询什么的进行尝试，除了以上几个论坛
hiall是不错的，水木那里面有个求职投行版（不过比较水）
还有个叫 www.chasedream.com的网站，进他的bbs自己慢慢找吧。
看论坛有一点，信息很多，容易看花眼，
在这个关键时期，要找对你自己最有用的，不用像我闲着没事到处逛。
第一看精华区，第二看有用的笔经面经，第三按关键字搜。
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下面列的都是些葵花宝典级别的书，
由于是为了找工作，看书可能都带有点功利心，这也没办法。
不过除了第一本，你会发现其他几本在你工作以后还是很有用。
这些书大家共享就行了，没必要自己买。
<<程序员面试宝典>>：这本书最好还是买一个本，对于C,C++的题收录还是很多的，
仔细看基本能应付大部分C C++的语言笔试面试
<<深入理解计算机系统>>：这本CMU的教材居然成了IT求职面试的最佳手册之一
里面内容很全，从硬件到软件到软工，我大概翻了一下，都有。
以上两本你多看看，一般的IT公司基本都能搞定了。
<<C语言程序设计>>：不要小看这本薄薄的书，她被誉为C语言的学习圣经。
( C programming language 作者：Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie)
很多经典的面试题就出自其中，以后我会慢慢说的。如果你有空，
把里面的例子对着抄一遍，绝对功力上一个档次。
<<effective C++>>:这本说实话我没看过，但是好几个同学都说面过很多上面的题目，
所以可以看看。
<<UNIX环境高级编程>>：linux系统程序设计的杀手，我看过两遍，很经典。
<<编程珠玑>>：也是一本薄薄的，很经典的书，我至今记得她的第一个例子是
最典型的百渡风格题。里面的例子很多是实际工程中抽象出来的小题目，非常好。
<<算法导论>>：这本书很有名，也很有用，问到算法，别人大部分都会跟你说：
看算法导论吧，她还有个别名（CLRS,别人网上说的时候你别不知道，是她四个作者
首字母的缩写）。具体这本书怎样神奇，怎么看比较有效，我会后面具体说的。
这本书你买一个本吧，不买对不起你学了多年计算机。
以上两本书你吃透，大胆去面google吧。我只看了１／３不到，混过了google的笔试。
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以上所列网站书单是我个人所倾向的。
特别是对后面的书单，由于我的兴趣在于C,C++,linux system and network programming
， 关于operating system, java, .net,C#, database, network ,
software engineering,design pattern, 趣味数学题等，希望大家给出不错的书单。
当然，C,C++,算法数据结构向来是面试的大头。
写了半天，总算完成第一篇，欢迎指正批评献言献策。
to be continued...
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[软院求职攻略三]谈谈心理
之前一篇说的是信息搜集，这里来谈谈心理。
最关键的一点就是自信，特别是面试的时候，你要是不自信的话就歇了一半。
自信哪里来，我先来给你们分析分析：
1 从竞争者的角度而言
除了什么google，微软啥的，这几个公司的headcount（每年招的人头数）是按全国范围
来算的，那意味着你的竞争对手来自全国，这个确实比较有难度。其它大部分公司，只要
他来南京，基本都是要在南京地区招一定的人数的。
而且大部分公司每年招聘中的研究生本科生的比例也都是一定的。
像我知道的爱德威只要本科生的。
所以不要担心的你们的饭碗被研究僧老人们抢走。
南大在江苏一枝独秀，最大的竞争对手来自CS。
其他包括EE，数学，信管，物理，工程管理及其他学校的一些不错的同学。
这样算算大概一届一共８００人吧，其中正常继续读书的通常会占４０%左右，
而且这帮继续读书的一般都是学习能力都比较优秀的，这样你就少了很多强劲的对手了。
在这剩下的５００人左右中，又有一些会去一些事业单位啊，或者回老家啊。
估计你们周围最最核心的竞争者也就４００人左右。
这４００人中比你强的能有多少呢，好好准备的呢，英语好的呢，技术好的呢，
有师兄师姐罩着的呢，有实习经历的呢。。。
关键是看到我这个贴的有多少呢？！！！！
好了，你只要认真准备，在这４００人中处于中游的话，过来那么多IT公司，
进一家不错的公司，希望是灰常灰常灰常大的！
如果你处于比较top的位置，到时候就等着挑offer吧：）
2 从考官的角度来分析
公司暑期招过一次实习生，我有幸听同事们讨论面试事宜。
面你的人大部分都会是你以后的同事，人之常情，大家都喜欢nice的，容易沟通的。
面试不是为了来challenge你，主要是看看你的技术准备及你的交流沟通能力。
搞这行的都是工科出身，本质都是很善良的，所以面试根本就不用怕。
相反，如果你不敢说，紧张什么的，别人会误以为你不知道或者不善于沟通，
这样就会影响你的面试结果。
所以，面试中技术和能力只占到65%,剩下的35%就靠你的soft skill了。说起来很简单，
仪表端庄，面带笑容，大胆表现自己的优点，谦虚承认自己的不足，只要你有这个心，
都能做到的。
3 从我们院的传统来分析
我们院成立的比较新，没有很长时间的积累，但是我上次跟陈头他们参加过一个南京
地区软件公司的领导见面会。
通过交流我们知道，在各大公司里面，我们南大软院出来的学生表现都很好。
你们也可以去学院主业上看前几年的就业去向，可以说前几届的同学都给你们
赢得了很好的声誉，这个无形的校友优势足以给你很大的自信。
特别有一点可以注意：
你去面试的时候，70%的面试官都会问你：你们软件学院和计算机系有什么区别？
那该怎么说呢？ 给一个我的居家旅行之必备良药：
我们专业叫software engineering，既然是engineering，培养学生是
industry-oriented (你可以拽英文，也可以说是面向工业界进行培养的)。
我们动手能力强，对当代软件开发的 methodology 及 软件工程的思想
有自己更深刻的认识。我们学院和计算机系在大一大二的基础专业课设置上很接近，
师资也是共享的，所以我们有同样牢固的基础。
从大三开始，学院进一步按照
业界的需求来培养我们，所以我们能很快适应工业界的需求，但坚实的基础
保证了我们在工业界能有长足的发展。
基本就跟上面一样了，自己再发挥发挥，到时候含情脉脉地对面试官一说，
估计他的心就一小半属于你了。该拽英文的时候就要拽英文，特别是外企，
里面的人都有这个传统，他拽你也拽，这样他会觉得你们很match。
以上这么多都说了，有自信了吧，自信了就好办了。
别说是找工作了，在以后泡mm的伟大事业中更需要一份自信。
好了， WS 地飘过， 下面会谈谈阴沟里洗（English）和阿哥瑞瑟姆(Algorithm)。
To be continued...
[软院求职攻略四]：话说英语
英语就是传说中的阴沟里洗了，这个东西这几年越来越被提上议事日程。
广大的理工科学生对此都是既爱又恨。
对于IT就职而言，上次一位01CS的学长一语道破天机：
English+Algorithm，走遍天下都不怕。
这个倒是实话，就拿最牛比的谷歌SE职位而言，mountain view那边
会先打电话过来电面你，onsite面试就是一路考算法题。
本人不才，English能够蒙蒙人，Algorithm懂点皮毛，
到现在混得还蛮好，给点我的经验。
这里我先来说说English,相对于Algorithm而言，我认为它更重要些。
首先明确，对于一个目前英语口语听力很大众化的软院学生，
A:你现在的基本的知识准备如何
B:就职中对英语的要求到达什么程度
C:该怎么来短期内比较有效的提高应对能力
下面基于以上三点，我展开一堆废话，呵呵。
一般而言，对我们院的学生，英语综合能力呈以下状态
阅读理解 > 听力 >> 口语
只要你上课看过老师的ppt，只要你考过4级，你的阅读能力是绝对够的。
面试中一般不会问很生僻的东西，那些专业词汇写下来你肯定认识。所以阅读理解
方面的问题我们完全不鸟他。
下面就是面试中的问题了，首先保证听懂，然后保证能说出来。
听懂的关键就是听懂其中的专业名词，有些人学了多年C++,面试的时候一个美国
鬼子问你一个多态问题，你 polymorphism 没听出来，考，那你也太亏了吧。
像啥quick sort,binary search 这些都很弱，再来点 inheritance,
copy constructor，shallow copy and deep copy ， garbage collection， lightweig
ht thread ，three handshake protocols。。。
这些不用换成中文你都会觉得很简单，但是面试的时候往往有人突然掉链子，
原因，不熟嘛，知道就过了，嘴里也没念过几遍，呵呵，切勿眼高手低。
我平常看ppt，旁边人都知道我会嘴里咕噜咕噜的，没干啥，就是拿着念念，
不会读的开了金山词霸看看，说白了就是那么几个词，念熟了你就会说了，
肯定也能听懂了。
放心，面试的时候绝对不会用英文问你一个：带冲突检测的载波多路侦听 这样恶心的玩意
事实1：英文问的题目难度绝对比中文问的题目低一个档次。
事实2：中国人说英语，你能听懂关键字则98%能听懂题目，不过换成老美或者其他
国家的人，他们的语速和口音可能会造成点小障碍，最恶的就是阿三咯。
对于折磨耳朵，适应语速和口音，我是强烈推荐普特网的interview节目，
给你一个我前天听的吧：http://bbs.putclub.com/index.php?showtopic=124096
这个速度我算是能适应了，撇开其中的人名之类，可以听懂70%。
你第一次听肯定会很崩溃的，哈哈，放心，别怕，这个我整了一年才练出来。
算是给你一个长期的训练目标。这里我还有别的推荐给你们听了应急。
网上有一套流传的IT CEO 演讲，学校或者学院 ftp 好像也有，你自己找找吧。
最完整的版本是 音频+中英文字幕，youtube之类的网站上也有类似演讲。
我比较推荐 Bill Gates 和 Steve Jobs的，他们的语速适中，发音清晰。
找过来，先听，一定要先听，不要先看文本。听了以后才会知道哪些听不懂，
然后看文本。
一般这些哥们对于业界分析，行业预测或者在大学里的演讲最好了，其中专业词汇多
，以presentation为目的，说的都很清晰。如果你看了文本发现很多非专业词汇不认识，
这种情况一般发生在这些牛比哥描述自己传奇人生的演讲中，这样就直接无视，
别浪费时间。
记住了吧，哈哈，这样的speech 你认真听5，6个，听力绝对有很大的提高，
应付面试绰绰有条大肥鱼。
接下来就是说了，呵呵，其实听和说的提高是比较同步的。
相对于听，听只要听懂关键字，你基本就能摸清面试官的意思了。
而说呢，比这个稍微多了点要求。先是你要知道那些专业词汇怎么说，
然后呢就要组成句子了，描述你的想法了。
呵呵，这个听上去有点不知所措，其实也是很好办的。
把你英文的原版教材或者ppt找出来，当作者要分析一个问题，描述一个算法的时候
看他是怎么表达的，你跟着学几个有用的词组，多读读，多记记，你就会说了。
举个例子吧，比如说 "按照/根据时间或者空间开销来考虑 ，我们该。。。“
这里就用到最常用的一个 in terms of time or space consumption, we should...
这个 in terms of 就是一个很有用很地道的词组，屡试不爽，这就是书上经常出现的。
再来一个“按照单调递增顺序把这个数列排序”
sort this array in a monotonously increasing order ，
这句话我就是我在算法导论上学来的， 太常用拉， 要是递减就换成 decreasing order。
说话这东西，很简单，你知道就会说，不知道你也造不出来。
IT求职面试的要求很简单：
听懂题目
想清楚题目
用英语清晰地把你的想法描述出来，
特别是一些专业关键字要说出来，句子比较连贯。
这样一来，几点很明确：
它的词汇scope很小，现在千万别去背GT,浪费时间
它题目难度较低，只要你能说出来，基本就达标了
但是，它对你的面试加分很大，多准备很划算！
虽然写了很多，但就是这点了。
我是你们的学长，我不会跟你们说话说一半玩神秘感。
超过这个范畴以外的不是这几个月要准备的。
还有一些关于Open question的英语准备，也很简单的，我之后还会再说说，
你们就大概按我说的去看看，准备准备。
Wish all you guys good luck in your English interview ^_^
To be continued ...
[软院求职攻略五]：小议算法
之前说过英语了，回南京休息了几天，接下来再开一个比较有用的话题．
恩，go on 。。。
Pascal的老爹，N.Wirth老爷爷曾经说过：
呆塔撕抓个扯＋阿哥累死母＝菩露古拉母
翻译一下就是： Data Structure + Algorithm = Program
老爹不愧为老爹，说的话到现在都那么至理名言．
首先声明一下
１ 俺没搞过ACM/ICPC（不知道这个名词的去搜一下，偶对搞这个的大牛总是很葱白的）
，因为当年俺在可以搞这个的最佳时机（二下三上）沉迷魔兽了，最后换来个软院魔兽单
挑冠军，觉得很不划算，所以，劝你们能不玩游戏的还是尽量别玩游戏
２ 俺也没搞过算法上面的研究，最多会用用master定理猜猜复杂度，能看懂一些算法复
杂性的概率证明，甚至连NPC，图灵机这样的冬冬我到现在也不明白。所以说，俺在传统
意义的算法学习上面只是一个门外汉，不过没啥，能混过笔试面试就够鸟，俺很没追求的
，别学我。
３ 俺所有的算法知识只来源于：百合算法版，算法导论，其他一些笔经。
所以，我小议的数据结构算法都是根据我的笔试面试及看人笔经面经中所得出的一点
经验，个人认为比较实用。
先说说IT 求职中算法题的特点：
除非是什么MSRA ，IBM CRL专门的研究组要招一个算法方面术业有专攻的人才，
一般的小本小硕出来，面你的算法题都是短小精悍，没有很强的实际背景，比较
容易抽象成接近经典问题的题目 （有点绕口，对吧，自己慢慢读一下）
下面算法导论简称CLRS，动态规划简称dp ，二分查找binary search简称bs
这里给出我自己亲身经历过的几个题目，你们看看：
microstrategy笔试：图里找回路（经典问题，书上的）
2006 google秋季笔试：
费波纳妾（这个比较好听，呵呵）的一个选择题，很简单
两个排好序的数组求中位数（CLRS Exercises 9.3-8 原题，没做出来）
2007 google春季笔试：
一个类似费波纳妾问题的复杂度分析，选择题，也可以算是dp的一个小问题（pass ）
一个字符串的处理问题，没啥算法，就是呆呆地处理（pass ）
一个树形dp问题（CLRS dp那章后面有个树形dp的问题，看过了就会做了，pass ）
这套笔试题我在算法版贴过，你们可以搜一下，答案基本后面回贴也有
2007 google春季面试：（虽然签了保密协议，不过那几个题太弱了，写出来）
多项式合并（pass ）
统计一个文章里出现次数最多的５个单词（考hash，pass ）
2007 emc 笔试：
一个翻硬币的概率题（自己算了一下，推了一下，pass ）
一个给圆填充的问题，没啥算法，考虑边界情况就行了 ( pass )
最后那个一行写递归的题目（院版讨论过，很好的题目，不过我没做出来）
2007 emc 面试：
只有指向当前节点的指针，无链表头节点，删除这个结点
（解法有点tricky，就是把他下一个节点的内容考过来，删掉下一个，pass ）
一个英文句子，把里面的单词都转置（面试宝典里的原题，想都no想，pass ）
恩，看过一遍了吧，呵呵，没有很难的东西。
我至今见过实现起来很难的好像是Audodesk考的一个，链表找环问题也算是微软出的一个
比较经典的题目。google 有一个从楼上扔鸡蛋的题目算是个难题
（见Adapter的blog ）。
上面都是些实战经历，有的来自课本，有的来自积累，有的来自灵机一动。
所以，先把你的数据结构书翻熟。
quick sort,heap sort ，binary search, hash, AVL., B tree等等，这些基本的出现的
概率最大，如果这些你都不能保证做对，那么其他的你就更不能保证了。
这个搞熟了可以看看算法导论（英文版），一来是学怎么英语表达（我前面说过）
二来是算法导论写的通俗易懂，老少皆宜，三是很多题目直接来自其中
（特别是google 的题目，googler 真懒，我在水木看过不下6道被人讨论的一b的题直接来
自后面的problem，我曾经很骚包地把我看过的一题的答案贴在其中，被人仰慕了好久，
哈哈，我虚伪地笑）
算法导论可看章节1~16，22，23，24，32
重点章节（后面的exercise ，problem要好好思考，好好理解，好好消化！！！！）
4 Recurrences,里面n题被考过，我都背的出来了。
master 定理，证明你就别看了，怎么用还是多看看。
5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms
结合appendix c的概率知识看，这几年概率题考的越来越多
6，7 heapsort,quick sort,两个最经典的sort algorithm，被考过无数遍
8 Sorting in Linear Time
counting sort ，这个在大规模数据的sort ＆＆search 中很常用，
你要是面什么搜索部门，一定要多看看这个
9 Medians and Order Statistics
最经典的那个线性时间求数组中位数问题，问过无数次的
后面习题里有个红蓝水壶配对问题，经典变种，google 考过。
15 Dynamic Programming
最为帅气的算法设计策略，经典的LCS，第一次看到咱被她美得想哭，
作为字符串处理方面的经典问题，被考过无数遍；
后面有个edit distance，beautiful print的题目也很赞
这章看透，题目做透，笔试面试中的dp你基本都可以搞定。
Dijiskara也是dp在图算法中一个非常经典的应用
16 greedy algorithms
经典背包问题，看清楚里面讨论0/1背包和非0/1背包
再看后面那个２３章最小生成树的Kruskal's algorithm ，典型的贪心应用
32 string match
我还没看，不过现在百渡啥的就考字符串，如果你想去他家
我觉得应该多看看。
考，我写了这么多，mit press 是不是要给我点宣传费了：）
百合算法版主页置定有个Instructor's mannual，里面给出了很多题的标准答案．
不过数学证明或者正确性的证明往往篇幅很长，我们出于一点功利的态度，可以
略去部分不看．
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晚上喝了三两百年口子窖，写了这么多现在有点小晕了．
暂且就这点吧．
把英语和算法写完，我也算完成了一个不小的任务，姑且算个mile stone。
各位小筒子们就先凑或看看吧，如果对你们能有帮助，我是再高兴不过了。
比被100个美女称我蟀蝈还高兴，哈哈。
咱也无欲无求了，以后想到啥，根据形势的变化再来 continue 吧。
Wish all you guys do a cool ,beautiful ,fascinating ,incredible,unbelievable，
brilliant,splendid, terrific, magnificant, fabulous, marvelous （我理不屈，但是
词穷了，更重要是我自己快喘不上气了）job in your 2007 job hunting battle.
再套用月之女祭祀（princess of moon）那句话：
Warriors of ＳＥ, assemble！
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[软院求职攻略六]补充几点
首先要谢谢院里的兄弟姐妹开始帮我顶那个帖，呵呵，挺感动的，谢谢大家．
昨完睡觉的时候突然又乱乱地想到几点，就罗列出来吧．
这篇会比较长比较罗嗦但是比较实在，希望大家慢慢看．
我觉得这些可能比我之前写的更重要点：）
1： 我前面写的基本都是根据我个人爱好的写的。
我说过我比较喜欢 DataStructure, Algorithm, C/C++，linux system programming,
unix network programming. 但是每个人的兴趣爱好和每个公司的对你的要求都不一样，
所以尽量发挥自己的兴趣和优点．
design pattern,data base,OS,.net,java,j2ee,嵌入式，web...
都是很有用的东东．
咱们院里还是卧虎藏龙的，随便列几个跟我住的近的吧：
soup1122：离散数学和算法牛人，北大男
reene2008：J2EE，网络牛人，ebay男
Montagne：．net牛人，兼职网页男
jabbar:公关人才，人缘王子，SAP男
镕哥：数学王子，百科知识型人才，还在软院
ergo：linux 编程＋内核王子，摆渡男
shinel：交大过来的，系统配置管理男
．．．
软院前几界的就业去向表在学院主业上，自己看看，好象有联系方式．
觉得有心仪的，有问题的，去问问．
你周围的同学朋友老师，都是你的资源．
我们０２级本科的就业还是很拿的出手的：
sementic,IBM,google,emc,adways,baidu,SAP，augumentum,canon...
06研的实习情况也都不错．
其他年级不敢说，02本，06硕，你有问题尽管问．
就说我告诉你来的，相信我认识的兄弟再忙都会给我个面子尽心帮助你们的．
2:多多了解你心仪的公司，做好充分准备．
举个最真实的例子吧：
我以前舍友，当年大四也是一起跟我们考研的．后来腾讯来了，他很喜欢．
我们住了四年，他那两下子我都知道，技术一般般．不过他真的很喜欢腾讯．
然后他就非常认真的准备了一个星期，加了好几个腾讯求职群，也问了周围哥们不少
问题，把自己的项目经验好好准备了一下，最后很顺利就过了．
他收到offer那天我比他还高兴，和另外一位舍友一致认为：这丫混了三年，
就认真了这么一个星期，真不简单．
很多我觉得比他牛的人都被斩于马下，所以说态度和准备很重要．
3:多关心一下你周围的人，多跟人分享
我大一大二是看CS starfish大哥的贴长大的，当时觉得这位大哥真是好人，
温文尔雅，乐于助人．当时也想哪天我也能这样写点东西出来，造福别人就好了．
现在我写的这点东西，虽然内容和深度都远远不及胡大哥的，
但多少应该还是能有点用的．
所以，不管你求职啊，考研出国啥的，跟兄弟院系的哥们多交流分享，跟其他院系，
包括外校来的．咱掌握的不是啥国家机密。能帮人就尽量帮点人，甚至是陌生人，
就当积攒rp：）
不要忘了你周围还有考研出国的同学，特别是考研的同学．
我当年也考研的（呵呵，不考就认识不了她了），知道这个挺累的．
很需要一个安静的环境，心无旁杂地去准备．
特别到了１２月，你们很多人offer都拿到手了，他们也该冲刺了，天也特别冷。
别太闹腾，关心鼓励他们。让他们知道，有一帮子兄弟姐妹在支持他们。
万一失手，还有兄弟，还有朋友，还有软院，还有这个大家庭！
还有周围爱玩游戏的哥们。
游戏我也玩过，也沉迷过，也知道沉迷其中不可自拔的味道，也知道其后果。
帮助一下他们，是成年人早晚会醒悟的，不过他们可能会晚点，
但这个时候挺关键的，你们的帮助可能会改变他们的人生。
不要觉得自己不屑与其为伍，更不要说是bs他们。
大家一起过了四年，都跟兄弟差不多了，谁不望自家兄弟好。
三十年河东，三十年河西，若干年后指不定谁混得好，帮助他们也是为自己攒福。
4:心态要好，开心就好
咱们院在浦口，找工作的时候确实比较不方便．
跑的时候挺累的，别太抱怨，抱怨太多，心情烦躁，就当锻炼身体．
有心仪的公司自然会多准备，但是也不要报着非xxx不嫁的想法．
放松心态，减少压力，别太功利，对你笔试面试都挺有帮助的．
offer没有太多的牛与不牛之分，更多的是适合不适合．
我现在还在想：如果google的offer和Univ.of Chicago学校食堂刷盘子的offer
现在让我选，我说不定会选后者呢。因为那样我会更开心：）
呵呵，如果你们拿到了心仪的offer，到院里报一下，我看了挺开心的。
5:多去鼓楼走走
等正事都忙好了，多去鼓楼校区走走转转．
浦口是南大的小房间，鼓楼是南大的主卧室．
咱们在小房间睡了４年（我５年，呵呵），没去主卧室睡过．
不过那毕竟也是我们的家，不要觉得陌生．
多去感受一下老校区的百年文化底蕴，
多去享受一下北大楼前那份安详宁静．
不过话又说回来，近１０年来，
真正的南大人都是从浦口历练出来的．
呵呵，这也算咱南大比较有意思的地方．
好好干，碰到不了解南大的，拍着胸脯说：我是中华名校南京大学出来的．
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本来这些想过几天写的，防止让人觉得我最近有哗众取宠之疑．
不过我下午要回高淳老家陪家里人过几天，呵呵，不好上网．
（我老家１０月多有每年一度的螃蟹节，欢迎你们过来啊）
回来了就直接去日本，等在那边弄好了能有空上网估计要等好多天．
所以今天还是赶快写出来，你们看了说不定能积攒十几天的rp呢．
这个攻略暂时就这么结了吧，等你们取得了好成绩明年过来写０８版。
真希望南大每个院系都有自己的各类攻略，你们可以宣传宣传我这个想法：）
９．１８是我去日本的日子，很特殊的日子．
我去那边是学习的，所以我一不媚日，二不愤青．
不过从走下飞机踏上日本国土的那刻起，我脸上就写着７个字：
南大软院 中国人．
恩，先在这里跟各位说个再见。
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我前天下午写那篇离别之文，写完心情很平静，更多感动来自大家的支持和鼓励．
不过今天写这个，写到一半我去下楼去吃饭，心情很激动，眼睛甚至有点湿润．
没有很风骚的文字，没有很煽情的音乐，
我自己感动了我自己，我觉得自己真tmd是个爷们。
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